INAIL
Davide Accordini, Patrizia Agnello, Silvia M. Ansaldi, Stefano Arrigoni, Francesco Braghin, Enrico Cagno, Cinzia Frascheri, Emilia Lenzi, Davide Piantella, Manuel Roveri, Letizia Tanca, Gabriele Viscardi
RECKON: Tecnologie abilitanti per il monitoraggio degli elementi di contesto (Operatore-Macchina- Ambiente) per la prevenzione di incidenti sul lavoro
Quaderni di ricerca n. 23
Indice degli argomenti
Premessa
Acronimi e definizioni
1 Individuazione dell’ambito applicativo
1.1 Individuazione contesti critici
1.2 Definizione framework operativo
1.3 Architettura generale
2 Un approccio basato sul contesto (context-aware)
2.1 Il modello Context Dimension Tree
2.1.1 Il modello CDT_Operatore
2.1.2 Il modello CDT_Operatore, Ambiente
2.1.3 Il modello CDT_Operatore, Macchine e Utensili
2.1.4 Il modello CDT_Operatore, Infortunio
2.1.5 Il modello CDT_Operatore, NearMiss
2.2 Introduzione al linguaggio PerLa
2.2.1 L’istruzione Query PerLa continue
2.2.2 PerLa Context Language
2.2.3 Context Dimension Tree Declaration
2.2.4 Context Creation
2.3 Ontologie per la modellazione del contesto
2.4 Workflow per l’integrazione e l’elaborazione context-aware dei dati
3 RECKONition: l’intelligenza artificiale per l’analisi della dinamica degli infortuni
3.1 Definizione del processo decision-making
3.1.1 Kmedoids
3.2 Association-Rule Mining
3.3 Clustering del linguaggio naturale
3.3.1 Clustering basato su TAG e occorrenze
3.3.2 Clustering basato su Transformers
3.4 Language model
4 Dall’architettura al sistema
4.1 Sensorizzazione del contesto
4.2 Sensoristica per il monitoraggio di macchinari pericolosi
4.3 Progettazione della sensoristica
4.4 Sistemi di localizzazione INDOOR
4.4.1 Tecnologie per sistemi di localizzazione
4.5 Sviluppo soluzioni real-time per situazioni a rischio
4.5.1 Metodologie di analisi dati per derivare informazioni sul contesto
4.5.2 Progettazione di sistemi di allarme real-time
4.6 Sensorizzazione del contesto nei Case Labs
4.7 Descrizione del sistema di localizzazione indoor fornito da NewEN.
5 Casi Studio e sperimentazione
5.1 L’implementazione di RECKON nelle singole aziende
5.2 Sensorizzazione di un Case Lab
5.2.1 Osservazioni
5.3 Implementazione delle soluzioni nei Case Labs
5.4 Verifica delle soluzioni real-time nei Case Labs
5.4.1 Osservazioni
5.5 Approfondimento tecnologico: WebApp e casi di studio
5.5.1 Esplorazione dei dati sensoristici e implementazione query PerLa
6 Conclusioni
Ringraziamenti
Riferimenti bibliografici
fonte: inail.it